1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

第1章One hot編碼
1-1課程整體介紹及大綱剖析
1-2什么是one-hot編碼
1-3one-hot在提取文本特征上的應(yīng)用
1-4one-hot編碼手動(dòng)實(shí)現(xiàn)
1-5ont-hot編碼keras中實(shí)現(xiàn)
第2章word2vec預(yù)備基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)概念
2-1word2vec的前世今生
2-2word2vec需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)
2-3sigmoid與softmax函數(shù)講解
2-4二叉樹(shù)相關(guān)知識(shí)講解
2-5Huffman樹(shù)講解
2-6Huffman編碼講解
2-7語(yǔ)言模型講解
2-8神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型概念講解
2-9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型數(shù)學(xué)理論部分講解
第3章word2vec實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化方式
3-1word2vec中Skip-Gram實(shí)現(xiàn)方式講解
3-2word2vec中CBOW實(shí)現(xiàn)方式講解
3-3word2vec訓(xùn)練方式負(fù)采樣講解
3-4word2vec訓(xùn)練方式層序softmax講解
第4章word2vec之Tensorflow實(shí)現(xiàn)
4-1讀取停用詞
4-2文本預(yù)處理上
4-3文本預(yù)處理下
4-4文本編碼處理講解
4-5批量數(shù)據(jù)生成講解
4-6遺留問(wèn)題解決講解
4-7word2vec模型實(shí)現(xiàn)講解
4-8word2vec模型訓(xùn)練講解
4-9word2vec可視化展示
第5章word2vec之gensim工具包使用
5-1gensim中word2vec參數(shù)講解
5-2gensim-word2vec實(shí)戰(zhàn)之加載停用詞
5-3gensim-word2vec實(shí)戰(zhàn)之文本預(yù)處理
5-4gensim-word2vec實(shí)戰(zhàn)之模型訓(xùn)練
5-5gensim-word2vec實(shí)戰(zhàn)之模型保存與加載
5-6gensim-word2vec實(shí)戰(zhàn)之應(yīng)用講解
第6章fasttext理論部分
6-1fasttext之Subword n-gram講解
6-2fasttext之分層softmax講解
第7章fasttext之文本分類實(shí)戰(zhàn)及詞向量訓(xùn)練
7-1fasttext實(shí)戰(zhàn)之?dāng)?shù)據(jù)集簡(jiǎn)介及停用詞加載
7-2fasttext實(shí)戰(zhàn)之文本預(yù)處理
7-3fasttext實(shí)戰(zhàn)之文本分類模型訓(xùn)練
7-4fasttext實(shí)戰(zhàn)之模型使用講解
7-5fasttext實(shí)戰(zhàn)之訓(xùn)練詞向量
第8章Glove理論部分
8-1什么是Glove講解
8-2Glove如何實(shí)現(xiàn)講解
8-3Glove如何訓(xùn)練講解
8-4Glove數(shù)學(xué)原理講解上
8-5Glove數(shù)學(xué)原理講解下
第9章Glove實(shí)戰(zhàn)部分
9-1Glove實(shí)戰(zhàn)是初識(shí)Glove
9-2Glove實(shí)戰(zhàn)之求近義詞
9-3Glove實(shí)戰(zhàn)之求類比詞
第10章綜合案例-短文本標(biāo)題相似度檢測(cè)及計(jì)算
10-1項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之項(xiàng)目簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)集介紹
10-2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之GrobalParament模塊編寫(xiě)
10-3項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之utils模塊中讀取停用詞方法編寫(xiě)
10-4項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之utils模塊中分詞方法封裝
10-5項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之utils模塊中文本預(yù)處理方法編寫(xiě)
10-6項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之utils模塊中文本預(yù)處理優(yōu)化
10-7項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之train_model模塊之word2vec訓(xùn)練
10-8項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之訓(xùn)練好的word2vec模型剖析
10-9項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之word2vec整體訓(xùn)練
10-10項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之相似度計(jì)算上
10-11項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之相似度計(jì)算中
10-12項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之相似度計(jì)算下
10-13項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之結(jié)果輸出
10-14項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)整體總結(jié)